PyMongo 是 Python 编程讲话顶用于与 MongoDB 数据库进行交互的一个流行库。MongoDB 是一个面向文档的、开源的 NoSQL 数据库彩娱乐邀请码，它提供了高性能、高可用性和易于膨大的特质。

以下是一个使用 PyMongo 库与 MongoDB 进行基本操作的示例：

装配 PyMongo

率先，你需要装配 PyMongo 库。淌若你还莫得装配它，不错使用 pip 敕令进行装配：

bash

pip install pymongo

说合到 MongoDB 并实行基本操作

以下是一个简短的 Python 剧本，它展示了如何使用 PyMongo 说合到 MongoDB 职业器、聘用数据库和齐集、插入文档、查询文档以及更新文档。

python

from pymongo import MongoClient

# 说合到MongoDB职业器（默许是localhost:27017）

client = MongoClient(\ http://www.ccqiuhao.com/post/2486.html \)

# 聘用数据库（淌若数据库不存在，将在第一次插入数据时创建）

db = client['test_database']

# 聘用齐集（淌若齐集不存在，将在第一次插入数据时创建）

collection = db['test_collection']

在上海换学校，有一个定律：孩子越小越容易转学，等到高中就难办了，高中会有测试，要通过测试才能办理转学！

# 插入一个文档

document = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}

result = collection.insert_one(document)

print(f"Inserted document id: {result.inserted_id}")

# 插入多个文档

documents = [

{"name": "Bob", "age": 25, "city": "Los Angeles"},

{"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Chicago"}

]

results = collection.insert_many(documents)

print(f"Inserted document ids: {results.inserted_ids}")

# 查询一个文档

query = {"name": "Alice"}

document = collection.find_one(query)

print(f"Found document: {document}")

# 查询多个文档

query = {"age": {"$gt": 25}} # 查询年岁大于25的文档

documents = collection.find(query)

for doc in documents:

print(f"Found document: {doc}")

# 更新一个文档

query = {"name": "Alice"}

new_values = {"$set": {"age": 31}} # 将Alice的年岁更新为31

result = collection.update_one(query, new_values)

print(f"Matched {\ http://www.ccqiuhao.com/post/2488.html \)

# 删除一个文档

query = {"name": "Charlie"}

result = collection.delete_one(query)

print(f"Deleted {result.deleted_count} document(s).")